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【聚焦】 报警行业的“大数据化”发展现状与特点

2018-11-08 10:43:25来源:中国安防协会已被 350 人阅读

内容摘要:随着技术的飞速发展,各行业都逐步进入智能化时代,基于大数据和机器学习的人工智能技术的应用也越来越广泛,安全报警行业也不例外。
 

图源:图虫创意

  作为安防产业的细小分支,报警产品和安全服务能否撬动如此大规模的市场容量、是否能够承载大量的研发和运营投入,既是上游厂家所担忧的,同时又是下游运营服务商需要去突破的。

  就当下而言,大多数报警产品本身还不具备任何人工智能的基础功能和技术运用,往往都是迎合市场、生造概念——即便是大数据的技术和运用也是当前报警行业所不具备的。广大的报警运营商们一方面对于日常报警服务过程中的数据既不会管理更不会利用,同时又过分“敝帚自珍”缺乏开放的胸怀和思维。

  一般意义而言,报警行业特别是联网报警服务企业掌握了大量的客户数据,包括当地客户的经营类别、客户信息、设备信息、防区搭配、使用习惯、报警(故障)频率、发案特征等等各种日常报警服务过程中涉及到的信息数据。同时,报警服务平台(不管是网络云平台还是本地服务平台)基本上也在定期对这些数据进行备份(根据不同的企业情况,一般是根据客户数量的多寡对报警平台数据进行每天/每周/每月定期备份),各报警运营商对于这些数据也仅仅只是做留存,完全谈不上利用、难以产生价值或者根本就不具备利用的价值。

  之所以说当前的报警平台积累的各种数据是无用信息,根本原因在于两个方面:一是不管是当前的报警设备生产厂家还是报警服务平台的运营商本身都不具备数据挖掘和分析的能力;二是当前的报警服务运营所采集到的数据本身只对各地的运营商改进常规的安全服务有一定的促进作用,而不能对于广大的客户群体提供增值服务进而产生收益。

  从报警设备厂家而言,所提供的硬件产品只是基于当前的产品技术特征和应用场景进行指标化的提升,本身没有提供更多的附加值,同时在软件和平台的功能设计和完善上也缺乏数据整合与应用的能力和思维(绝大多数厂家都在空谈平台战略思维,在实际落地上缺乏行动和案例)。

  另一方面,报警服务运营商看似掌握了大量的数据(这些信息大致可分为三大类:客户信息、系统信息、使用信息),实际上这些数据基本上属于无用和冗余,一则如前文所说的无法为用户带来附加值(报警运营商本身没有能够提供增值服务的业务类型和需求满足能力)。二是运营商的相关服务人员(主要指技术维护人员)没有使用数据的能力和习惯。绝大多数情况下,报警平台积累的最常见、最大量的数据是误报信息和布撤防信息,任何一个地区的用户的布撤防时间段都相对固定,布撤防信息只能作为被盗后的免责佐证。对于误报问题,技术维护员完全不需要数据的统计和分析就能够判断出某一个用户的误报原因,毕竟最熟悉客户的就是每天在现场处置的技术服务员,甚至有些本来就是一直未解决的顽固性问题。

  从这两个现实情况而言,报警服务行业的大数据化基本上已经成为一个伪命题,这也是最近一两年打着大数据旗号的运营模式越来越少的根本原因。但是,报警服务行业是否就不能真正实现大数据化并利用大数据的理念和工具得到更好的发展呢?人工智能技术的成熟和叠加为这个方向展现了曙光。

  来源:《中国安防》杂志

  作者: 刘伟
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